ビッグデータの分析に基づいて新しい知識を発見する枠組はデータ科学と呼ばれ、実験、理論、計算にょるアプローチに次ぐ第4の科学的アプローチとして注目を集めています。データ科学の理論研究として、統計科学、情報科学、人工知能を基盤とする機械学習に関する研究を行っています。機械学習理論を発展させ、大規模で複雑なデータを高速で分析する技術の確立を目指しています。また、データ科学の実践研究として、医療分野、生物分野、材料分野への貢献を行っています。医療分野では精密医療への貢献、生物分野では機能性タンパク質の発見、材料分野では蓄電池材料の探索を目指すプロジェクトを行っています。データ科学の理論と実践を通して、ビッグデータに基づく新たな科学的発見を目指します。

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